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效果可以复现,论文里每一个实验逻辑都很通畅,论文所有实验形成的逻辑链完备,使用公开数据集,效果和论文基本一致 。 能够达到这种的一般是领域内的大佬,比如陈天奇、何恺明。 2.使用公开数据,公开代码,论文细节清楚,能复现论文的效果。 尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好,这个应该是深度学习可解释性差的原因。 因为他们公开了代码,在公开数据集上效果好,能复现效果,所以也是好论文。