而目前的对比学习工作大多是基于分类任务被提出，而由于分类任务和检测任务的不同，在分类任务上适用对比学习框架，不一定适用于目标检测。 因此，作者专为目标检测任务“量身定制”了对比学习框架DetCo，在PASCAL VOC数据集上，DetCo在100个epoch时的性能就与MoCo V2 800个epoch的性能差不多，最终性能优于Mask RCNN-C4/FPN/RetinaNet等监督学习的方法。

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