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2、肺结节经常在进行颈部、心脏、腹部的CT扫描中发现(因为这些人体部位包括了一部分肺),这经常会导致如下的问题—是否需要再进行一个完整的胸部CT检查。. 对于大多数小结节(不大于6毫米),基于恶性肿瘤的风险很低,不建议做任何进一步的检查。. 中等大小(6–8毫米)的结节,建议根据患者的临床风险,在合适的时间间隔后(3-12个月)对整个胸部进行CT扫描来确认结节的稳定性并评估额外的发现。. 如果和此前检查的对比能够确认结节的稳定性,那就足够了。. 当结节较大或非常可疑结节的情况下,建议进行一个完整的胸部CT检查行进一步评估。.
医生如何测量肺结节大小呢? 从历史上看,许多的临床研究以及临床诊断,都将肺结节的最大直径报告为结节大小,但这种方法导致不同医生之间、同一医生不同时候给出的大小差异性都较大,因此这种方法不再受到青睐。 目前医学界认为更科学的做法,是将肺结节的大小定义为结节长轴和短轴的平均值,然后四舍五入到最接近的整毫米值。
使用FDG的PET/CT可用于>8毫米结节的诊断,以明确结节是恶性肿瘤的概率,并确定最安全的活检目标部位。 显示出FDG活性的实性结节或实性结节成分大于8 毫米的亚实性结节更可能是恶性的,应活检。 没有显示出FDG活性的实性结节不太可能是恶性的,取决于评估的癌症风险,有时筛选出来,接受CT随访监测即可。 FDG的PET/CT对单纯性亚实性结节的恶性风险评估没有帮助。 假阳性率和假阴性率都很高。 在怀疑为恶性结节的患者中,FDG的 PET/CT也用于评估是否有远处转移,也能帮助选择最安全的活检部位。 对于不同肺结节情况,该如何进行临床评估,如何处理,我们后续将会发出,敬请期待。
一年一度的MICCAI大会在西班牙落下帷幕,浏览关于肺部肿瘤检测和分割的好文以及其链接总结如下: 用了著名的Capsule Network,这个方法值得深究。 换掉了capsule network更新算法,用了consistent dynamic routing mechanism,比原有的处理速度快三倍。 提出了convolutional decoder用于图片的重建,减少了重建的误差并且提高了分类的准确性。 提出了single-shot 3D框架S2ND,用于肺部肿瘤检测,基于DenseNet的思想。