在该篇论文中，作者将人脸关键点（68 Facial Landmarks）分为 Inner Points（人脸五官区域的特征点） 和 Contour Points（人脸轮廓的特征点），并分开进行预测。 此外，作者对于 Inner Points 的预测过程中，按照五官区域进行划分，对各个区域的特征点进行微调。 之所以作者按照五官区域进行划分，是因为不同区域的关键点的预测难度不同（如下图左侧所示），一起进行预测效果不好；将 Inner Points 和 Contour Points 分开预测，是因为 Contour Points 的预测难度大于 Inner Points（如下图右侧所示）。 此外，作者也指出之所以预测 Contour Points 的分支没有第三、四层网络，是受运行时间的限制。

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