学术不端文献查重检测系统 多语种 图文 高校 期刊 职称 查重 抄袭检测系统
(1)在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名,找到该作者的个人学术主页。 在他的主页上看看他是否公开了论文的代码。 (2) 在google搜索该论文中算法的名字+code或者是某种语言,如python等。 这是因为阅读这篇论文的科研人员不少,有的人读完会写代码并公布出来。
如何找到一篇论文的源代码? 1. 如果这论文很老,论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。 那么网上很可能有 工具包 。例如我做的机器学习方向,经典的聚类、分类算法,MATLAB, python等常用语言都有丰富的工具包可供使用,一般有名的算法都会包括在其中。 2.
2.另外,有些学科的代码是一样的,也会被查重。 毕竟代码属于论文的正文部分,查重是必须的。 重复次数超过控制范围后,也会被标记为红色,影响论文的查重率。 3.知网近年来更新非常快。
有的时候看了一篇 论文 ,尤其是深度学习方面的,想看看 代码 ,但是作者的 代码 常常都没有公开(所以你可以尝试直接通过 论文 上的邮箱给作者发邮件求 代码 ,只不过不一定会理你,或者看看能不能在谷歌学术上找到其个人主页,有的时候也会公开)。 但是上面这招通常不好使,而且我个人觉得不是太有必要。