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对于大规模数据的训练,在时间效率上有极其显著的优势。 因此,将CNN 用在道路路面裂缝识别检测方面,通过使用大规模数据集对网络模型进行训练,可以解决传统计算机模型在训练识别上耗时等问题,还可以提高识别精度和检测效 率。 由于深度学习具有优良的泛化能力和鲁棒性,目前国内外已将该方法应用到土 木结构的计算机视觉检测。