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显著性物体检测(Salient object detection ,SOD)旨在 区分视觉上最明显的区域 。 在数据驱动的深度学习方法的帮助下,它正在快速增长,并已应用于许多计算机视觉领域,例如 视觉跟踪,图像检索,非照片级渲染,4D显著性检测,无参考的合成图像质量评估等 。