计算机与网络期刊
时间：2020-10-15 08:26:04
编辑：知网查重
主题：人工智能与人类行为等相关系统研究
•用于虚假新闻检测、社交网络、观点和情绪分析的深度/机器学习方法; •用于数据预处理、文本聚类和分类、计算机视觉和模式识别的深度/机器学习方法; •以人为中心的预期计算的人类行为和用户界面; •以人为中心的预期计算的人类参与性和社会感知; •人格和社会心理学(例如，互动和说服)在预期系统中的应用; •人工智能:信任、安全和隐私; •以人类为中心的预期计算中的人工智能和心理过程。
1.基于深度学习的人类情绪自动识别技术的研究
2.基于深度学习的长短时记忆网络在语音情感识别中3.卷积神经网络对人脸情绪识别效率的影响
4.机器学习背景下深度强化学习在人机对话系统中的应用研究
5.基于卷积神经网络的机器人在与自闭症患者情感交互中的应用
6.卷积神经网络结合变分自编码器在视频异常行为检测中的应用
7.基于机器学习局部特征提取技术对人体行为识别效率的影响
8.计算机视觉下深度卷积神经网络结合插值算法在目标识别中的应用
9.人工智能背景下卷积神经网络在古建筑表面损伤识别中的应用
10.基于人工智能技术的神经网络算法在网络异常行为检测中的应用