论文图片造假怎么检测 论文图片造假是怎么回事？
论文图片造假是怎么回事？
2019年11月，首都医科大学校长饶毅举报9篇文章论文图片造假，指控的问题有两类，一类是指控图片显示的实验结果存在涂抹、拼接痕迹；一类是指控图片显示的实验结果是从别的图片复制、粘贴而来。 2020年7月，《Bioscience Reports 》 就有超过30篇论文因涉嫌图片误用/造假被挂在学术打假网站pubpeer上。
论文图片作假是学术造假的重灾区吗？
实际上，论文图片问题已经成为学术造假的重灾区。 2018年10月，比克和同事在《分子和细胞生物学》（ Molecular and Cellular Biology ）发表的一项研究发现，2009-2016年间发表在该期刊的960篇论文中，有59篇（6.1%）存在不当图片重复使用（Inappropriate image duplication），其中，41篇更正，5篇撤稿，13篇没有采取行动。 他们推测，同期在 PubMed 数据库发表的论文大约有3.5万篇论文存在严重的不当图片重复使用而需要撤稿。 论文图片作假（包括不当图片重复使用）一旦被揭发，很可能断送当事人的科研、学术生涯。 而随着科技高速发展，各种 “查重”、“打假” 软件的产生，各种学术不端行为必将被检查出来。
“造假侦探”比克博士揭示论文存在不当图片重复使用吗？
2020年7月5日，微生物学家、影像分析专家，被誉为 “造假侦探” 的比克（Elisabeth Bik）博士在自己的博客《科学诚信文摘》（ Science Integrity Digest ）上发文，揭示在英文期刊发表的121篇来自中国作者的科研论文似乎存在不当图片重复使用。 同时公布了这121篇论文的作者名单及其单位。
如何利用人工智能识别学术论文中的图像造假？
来自美国纽约雪城大学 (Syracuse University)的机器学习研究员丹尼尔·阿库纳 (Daniel Acuna)等在2018年开发出一套算法，能利用人工智能 (AI)识别学术论文中的图像造假，对论文图片进行查重。 同时，Adobe Photoshop公司也在2019年推出了他们的反向还原技术，其与加州大学伯克利分校的科学家的合作取得了新的研究成果，利用人工智能技术识别并还原图像PS过的部位，准确率高达99.4%！